El Head Of Customer Strategy en NTT Data México, Guillermo Garza, enfatiza que nos encontramos ante una realidad donde la transformación digital no va de tecnología, sino de una transformación de personas.

Refiere un estudio de la revista MIT Review, donde se le preguntó a mil 200 CEOs de distintas empresas su impresión sobre su fuerza laboral y el 70 por ciento coincide que para el 2023 si no encuentran la forma de transformar sus habilidades (hacer reskilling) van a tener que reemplazar a casi el 25 por ciento de su fuerza laboral.

“¿Cómo reaccionas en un mercado donde existen todos los días vacantes para posiciones de científico del dato, ux/ui, especialistas en ciberseguridad entre muchas otras y al mismo tiempo tienes más de un millón de personas en búsqueda de empleo?”, se pregunta el especialista en un artículo denominado La nueva paradoja del trabajo, bienvenidos a una nueva realidad laboral.

Es necesario, apunta, salirse de la caja para comenzar a implementar soluciones que logren acortar la brecha que, según Dynatrace, hacia el 2030 representará un déficit de talento de tecnología del 8.0 por ciento en México y del 30 por ciento en Brasil, donde el contexto laboral no encontrará suficientes profesionales competentes para las necesidades de producción.

En este contexto, menciona algunas herramientas digitales y de Inteligencia Artificial que proveen de beneficios tanto al empleador como al trabajador: Hiboo.ai, Chatclass y Plerk.

El primero es un chatbot con inteligencia artificial que prepara a los gerentes para saber en qué momento entablar una conversación con un empleado para abordar temas como estrés, aumentos de sueldo, desempeño o planes de carrera.

“La rotación de la gente en Estados Unidos cuesta 40 por ciento más que reemplazar al candidato en costos directos y sobre 60 por ciento en el costo indirecto al incluir la curva de aprendizaje y la pérdida del conocimiento que se lleva la persona”, estima.

Garza advierte que este problema impactaría a más de 100 mil vacantes en toda América Latina y es más agudo en profesionales asociados a carreras de tecnología.

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